In dieser Simulation wurden Beispiele bewusst ausgewählt, um die Grundidee von stark vereinfachten künstlichen
neuronalen Netzen zu verdeutlichen.
Bei Anmerkungen, Ergänzungen oder Rückfragen können Sie mich gerne kontaktieren:
Christian Opitz <opitz@zfsl-gelsenkirchen.de>
- Unser Ziel
- Ist ein Käse-Schinken-Sandwich lecker?
- Datenüberblick: Eingaben und Ausgaben
- Was ist das Gewicht einer Verbindung?
- Verändere die Gewichte (1/2) [Käse]
- Verändere die Gewichte (2/2) [Erdnussbutter-Eierschale]
- Wie entsteht ein künstliches neuronales Netz? (1/4) (Beispieldaten mit Wünschen)
- Wie entsteht ein künstliches neuronales Netz? (2/4) [Erdnussbutter-Eierschale]
- Wie entsteht ein künstliches neuronales Netz? (3/4) [Käse-Eierschale]
- Wie entsteht ein künstliches neuronales Netz? (4/4) [Käse-Schinken-Eierschale]
- Zusatz: Verdeckte Schicht [Käse-Schinken-Erdnussbutter-Schokoaufstrich]
Unser Ziel:
- Wir möchten für ein Sandwich einschätzen, ob es lecker ist oder nicht.
- Wir lernen, wie ein stark vereinfachtes neuronales Netz eine Entscheidung trifft.
- Wir entwickeln eine Idee, wie ein stark vereinfachtes künstliches neuronales Netz entsteht.
- Wenn Du mit einer Aufgabe fertig bist, dann klicke im oberen Menü auf den nächsten Punkt (2. Ist ein Käse-Schinken-Sandwich lecker?).
© 2022 Qualitäts- und UnterstützungsAgentur - Landesinstitut für Schule - Letzte Änderung: 13.05.2022